工業(yè)智能視頻監(jiān)控系統(tǒng) 為水泥安全生產(chǎn)保駕護(hù)航
近年來(lái),水泥行業(yè)在供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革、錯(cuò)峰生產(chǎn)等措施下,生產(chǎn)總體局勢(shì)持續(xù)向好,但各類事故隱患和安全風(fēng)險(xiǎn)交織疊加,影響公共安全的因素日益增多,安全生產(chǎn)事故時(shí)有發(fā)生。安全生產(chǎn)事故的發(fā)生不僅嚴(yán)重危害了人民生命財(cái)產(chǎn)安全,還嚴(yán)重影響了企業(yè)的正常轉(zhuǎn)運(yùn)。
工業(yè)智能視頻監(jiān)控與安全生產(chǎn)的有機(jī)結(jié)合,有利于加快水泥工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐,推動(dòng)提質(zhì)降本增效,還利于提升企業(yè)安全水平,改善生產(chǎn)環(huán)境,降低生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)。
工業(yè)智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)
中建材信云智聯(lián)科技有限公司(以下簡(jiǎn)稱“信云智聯(lián)”)工業(yè)智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)由前端監(jiān)控系統(tǒng)、AI數(shù)據(jù)服務(wù)中臺(tái)、智能視頻管控平臺(tái)及安智通移動(dòng)服務(wù)平臺(tái)四大部分組成。通過(guò)智能識(shí)別技術(shù),在大量工業(yè)生產(chǎn)場(chǎng)景中提供全天候、多維度的實(shí)時(shí)監(jiān)控、分析與預(yù)警,有效提高工業(yè)生產(chǎn)的智能化和安全性。
工業(yè)智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)全景看板
前端監(jiān)控系統(tǒng)
是系統(tǒng)的基礎(chǔ)設(shè)施,通過(guò)工廠內(nèi)部署的數(shù)字?jǐn)z像機(jī)、傳感器、NVR等視頻及數(shù)據(jù)采集設(shè)備,對(duì)各個(gè)工藝段、生產(chǎn)及環(huán)境現(xiàn)場(chǎng)實(shí)現(xiàn)了整體防控基礎(chǔ)信息采集,能夠完整有效的記錄和管理視頻錄像等基礎(chǔ)信息,作為智能視頻管控系統(tǒng)的分析素材。
AI數(shù)據(jù)服務(wù)中臺(tái)
是系統(tǒng)的能力核心,它收集前端監(jiān)控系統(tǒng)的各類數(shù)據(jù),通過(guò)集成的煙霧或粉塵識(shí)別、人員入侵檢測(cè)、車輛檢測(cè)、跑冒滴漏檢測(cè)、特定場(chǎng)景設(shè)備動(dòng)作檢測(cè)等數(shù)十種AI算法進(jìn)行處理,提供各類相應(yīng)的分析結(jié)果和告警,將原始的視頻轉(zhuǎn)化為智能分析數(shù)據(jù),交由智能管控平臺(tái)進(jìn)行處理。
智能視頻管控平臺(tái)
提供了工業(yè)安全由人防提升到技防的具體能力,它根據(jù)AI服務(wù)中臺(tái)提供的智能分析結(jié)果,按業(yè)務(wù)管理需求提供聲音、圖像及視頻形式的多維智能預(yù)警;同時(shí)與DCS等其他生產(chǎn)系統(tǒng)智能聯(lián)動(dòng),包括設(shè)備啟停視頻聯(lián)動(dòng)、設(shè)備異常告警視頻聯(lián)動(dòng)、現(xiàn)場(chǎng)對(duì)講視頻聯(lián)動(dòng)等,自動(dòng)產(chǎn)生報(bào)警,并以中控大屏、PC端等形式實(shí)施展示,彌補(bǔ)了人工監(jiān)看的不足,實(shí)現(xiàn)全面的智能化管理。
安智通移動(dòng)服務(wù)平臺(tái)
是智能管控平臺(tái)能力的拓展,將水泥生產(chǎn)作業(yè)、設(shè)備運(yùn)作、人員作業(yè)過(guò)程的視頻監(jiān)控畫面及告警數(shù)據(jù)延伸至移動(dòng)APP,以最快、最佳的方式發(fā)出告警通知,提高報(bào)警處理的及時(shí)性,從而更加有效的協(xié)助監(jiān)管人員處理緊急事件。
視頻監(jiān)控點(diǎn)位示例
視頻監(jiān)控點(diǎn)位示例
核心應(yīng)用場(chǎng)景
人員入侵識(shí)別
通過(guò)攝像機(jī)的監(jiān)控視角,完成對(duì)入侵布防監(jiān)控畫面中活動(dòng)目標(biāo)的監(jiān)測(cè),針對(duì)目標(biāo)實(shí)現(xiàn)越界、入侵檢測(cè),系統(tǒng)采用后端智能設(shè)備可根據(jù)畫面中是否出現(xiàn)人體目標(biāo)為基準(zhǔn),將攝像機(jī)上報(bào)的告警信息進(jìn)行篩選。利用基于深度學(xué)習(xí)的高精度算法,可有效過(guò)濾各類非人體造成的誤報(bào)警,實(shí)現(xiàn)周界視頻人體智能檢測(cè)。
入侵檢測(cè)示意圖
安全帽檢測(cè)分析
利用人工智能技術(shù)對(duì)視頻中工作人員的安全帽、反光衣等進(jìn)行識(shí)別,出現(xiàn)異常時(shí)及時(shí)提供預(yù)警,加強(qiáng)安全管理手段,將意外事故扼殺在搖籃中。
AI
安全帽檢測(cè)示意圖
煙霧檢測(cè)分析
基于深度學(xué)習(xí)目標(biāo)檢測(cè)算法,通過(guò)大量煙火數(shù)據(jù)離線訓(xùn)練煙火檢測(cè)器、目標(biāo)識(shí)別技術(shù)將識(shí)別圖像中出現(xiàn)的煙霧、明火火焰以及熱成像火點(diǎn),運(yùn)用訓(xùn)練好的檢測(cè)器有效識(shí)別出圖像中的火焰或因?yàn)槿紵l(fā)的煙霧,從而實(shí)現(xiàn)火災(zāi)提前預(yù)警的效果。
煙霧檢測(cè)示意圖
皮帶運(yùn)動(dòng)檢測(cè)分析
根據(jù)皮帶運(yùn)動(dòng)的發(fā)生規(guī)律和視覺特征定制專用的視覺特征增強(qiáng)方案及視覺特征識(shí)別系統(tǒng),對(duì)皮帶的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)進(jìn)行檢測(cè),判斷是否存在皮帶撕裂、皮帶偏移等問(wèn)題。
下料口堵塞檢測(cè)
利用智能分析技術(shù)對(duì)下料口堵塞狀況進(jìn)行檢測(cè),堵塞占比可由用戶設(shè)定,發(fā)生擁堵時(shí)及時(shí)提供預(yù)警。
下料口堵塞檢測(cè)示意圖
翻板閥運(yùn)動(dòng)檢測(cè)
對(duì)翻板閥運(yùn)動(dòng)狀態(tài)進(jìn)行檢測(cè), 判斷是否運(yùn)動(dòng)角度過(guò)大,報(bào)警閾值可自定義。一旦出現(xiàn)翻板閥異常,在中控大屏自動(dòng)顯示、報(bào)警。
翻板閥運(yùn)動(dòng)檢測(cè)示意圖
視頻巡檢
平臺(tái)可根據(jù)巡檢工作要求,設(shè)置全面巡檢、例行巡檢、專項(xiàng)巡檢等巡檢任務(wù),利用攝像機(jī)結(jié)合人工智能算法對(duì)各巡檢點(diǎn)的安全隱患進(jìn)行識(shí)別與預(yù)警,并自動(dòng)生產(chǎn)巡檢報(bào)告,真正實(shí)現(xiàn)一鍵式遠(yuǎn)程巡檢。
巡檢作業(yè)卡
智能輔控
系統(tǒng)通過(guò)接口對(duì)接的方式與各類設(shè)備實(shí)現(xiàn)聯(lián)動(dòng)。當(dāng)識(shí)別到各類安全事件時(shí),系統(tǒng)可根據(jù)應(yīng)急處理預(yù)案,實(shí)現(xiàn)閘機(jī)、門禁、照明等設(shè)備的聯(lián)動(dòng),實(shí)現(xiàn)快速應(yīng)急反應(yīng),提高各類安全事件的處理效率,真正實(shí)現(xiàn)安全管理工作的業(yè)務(wù)閉環(huán)。
智能輔控示意圖
工業(yè)智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)特征
基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)識(shí)別算法
采用基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)識(shí)別算法,其主要包含模型訓(xùn)練和識(shí)別部分。模型訓(xùn)練運(yùn)用訓(xùn)練樣本提取深度特征,輸入深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中訓(xùn)練得到的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器;識(shí)別部分運(yùn)用輸入的圖像或視頻,檢測(cè)目標(biāo),提取深度特征,再運(yùn)用分類器判斷是否滿足條件,輸出識(shí)別結(jié)果。
基于AI計(jì)算機(jī)視覺的告警檢測(cè)
檢測(cè)種類豐富,支持人員、車輛、設(shè)備、環(huán)境、周界、儀表監(jiān)測(cè)等多種算法。充分利用已部署的網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)進(jìn)行AI算法檢測(cè),節(jié)約成本。支持WEB、APP等多種告警聯(lián)動(dòng)方式,提升水泥工廠安全管理水平。
基于智能計(jì)算中心的分析引擎
通過(guò)智能計(jì)算中心建立事件語(yǔ)義信息、目標(biāo)圖像信息和運(yùn)動(dòng)軌跡特征信息等元數(shù)據(jù)分析和建模,實(shí)現(xiàn)監(jiān)控內(nèi)容的檢索。分析引擎包括分析模型建模管理、樣本采集及標(biāo)準(zhǔn)管理、系統(tǒng)配置管理等功能。
在水泥廠的實(shí)際應(yīng)用中,信云智聯(lián)工業(yè)智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)大大提高了工業(yè)生產(chǎn)自動(dòng)化智能化的控制效果,對(duì)設(shè)備的運(yùn)轉(zhuǎn)狀態(tài)及生產(chǎn)環(huán)境實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)穩(wěn)定的監(jiān)控,極大推動(dòng)了水泥企業(yè)智能化進(jìn)程。在 AI 技術(shù)的加持下,工業(yè)智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)正在發(fā)揮更大的價(jià)值:更快速的監(jiān)控效率、更可靠的識(shí)別內(nèi)容、更準(zhǔn)確的分析結(jié)果、更智能的算法模型,為水泥工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)賦能。
編輯:敖思
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