水泥物流數(shù)字升級(jí):降低經(jīng)營(yíng)成本 提升市場(chǎng)掌控力
“基于這兩年的市場(chǎng)態(tài)勢(shì),業(yè)內(nèi)已經(jīng)對(duì)未來需求下滑,市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日益激烈形成了共識(shí)”,深圳漢德副總裁劉博表示,在此背景下,水泥行業(yè)的未來將是“得管理者得市場(chǎng),得數(shù)字者得市場(chǎng)”。
深圳漢德副總裁劉博
在需求下滑、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈的行業(yè)環(huán)境下,提高生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)效率,降低企業(yè)成本成為制勝關(guān)鍵。水泥物流組織管理混亂是當(dāng)前水泥企業(yè)面臨的主要短板之一,有望為水泥企業(yè)進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)降本增效發(fā)揮重要作用。
劉博指出,長(zhǎng)期以來水泥企業(yè)物流組織模式都相當(dāng)粗放,具體體現(xiàn)在熟人經(jīng)濟(jì)盛行、管理調(diào)度效率低下以及過程監(jiān)管漏洞較多等方面。這些不僅大幅增加了水泥物流成本,同時(shí)導(dǎo)致竄貨等情況難以杜絕。
有基于此,劉博認(rèn)為,提升水泥企業(yè)物流管理精細(xì)化水平和數(shù)字化水平,進(jìn)而化解上述難題顯得越來越迫切。
成立于2015年的深圳漢德,是一家致力于打造智能、高效、便捷的“車載智能稱重SaaS平臺(tái)”的高新科技企業(yè)。一直以來,深圳漢德專注于水泥行業(yè)流向管控,并深度挖掘其中的價(jià)值,為水泥企業(yè)降低運(yùn)營(yíng)成本,提高市場(chǎng)掌控力并帶來了實(shí)際的效益。
在過去幾年時(shí)間里,深圳漢德利用“車載智能稱重裝備+AI算法”核心技術(shù),同時(shí)結(jié)合“北斗/GPS位置信息和任務(wù)”為水泥行業(yè)提供了一種全新的物流管控系統(tǒng),該系統(tǒng)能夠自動(dòng)判斷裝卸貨事件、自動(dòng)判斷裝卸貨區(qū)域、自動(dòng)判斷是否違流,實(shí)現(xiàn)水泥流向全程可視,有效解決水泥企業(yè)在銷售和市場(chǎng)管理過程中深惡痛絕的竄貨問題,目前前30強(qiáng)水泥企業(yè),深圳漢德已服務(wù)22家,平臺(tái)在線車輛數(shù)15萬臺(tái)。
近年來,深圳漢德繼續(xù)深入挖掘流向管控價(jià)值,深挖運(yùn)力資源,打造基于水泥行業(yè)的運(yùn)力平臺(tái)——隨你運(yùn),通過平臺(tái)進(jìn)行訂單與運(yùn)力的匹配,優(yōu)化運(yùn)力資源配置,改變了原有的匹配模式,提高物流運(yùn)輸接單發(fā)單效率,進(jìn)而大幅降低運(yùn)輸成本。
劉博:“當(dāng)前運(yùn)力過剩比較明顯,但因?yàn)槭烊私?jīng)濟(jì)的存在,社會(huì)上存在很多的閑散運(yùn)力沒有被有效利用,所以需要建立一個(gè)物流平臺(tái),將需求端和運(yùn)力端結(jié)合起來,這樣可以大幅度降低水泥運(yùn)輸成本”。
相關(guān)資料顯示,經(jīng)過深圳漢德對(duì)運(yùn)力資源的整合,水泥企業(yè)物流精細(xì)化管理水平顯著提升。以廣東某地為例,40公里左右的運(yùn)距,原本運(yùn)輸成本需要27元/噸,但經(jīng)過深圳漢德平臺(tái)整合之后,運(yùn)費(fèi)降低至25元/噸,為企業(yè)創(chuàng)造了實(shí)打?qū)嵉慕?jīng)濟(jì)效益。
劉博還指出,短期內(nèi)水泥物流的精細(xì)化管理應(yīng)該作為水泥企業(yè)降低成本首要考慮的問題,但從長(zhǎng)期來看,利用水泥物流的數(shù)字化賦能智慧工廠,實(shí)現(xiàn)企業(yè)經(jīng)營(yíng)和銷售的智能決策將是水泥企業(yè),獲取更大市場(chǎng)主動(dòng)權(quán)的關(guān)鍵。
某龍頭水泥企業(yè)銷售負(fù)責(zé)人直言,“水泥物流數(shù)據(jù)可以很好的幫助我們分析哪個(gè)市場(chǎng)好,哪里潛力大,這樣我們的銷售決策就可以更有側(cè)重點(diǎn)”。
劉博認(rèn)為,長(zhǎng)久以來,由于缺乏系統(tǒng)有效的水泥物流精細(xì)化管理手段,水泥企業(yè)海量物流數(shù)據(jù)沒有得到充分的利用,未來水泥企業(yè)可以對(duì)物流數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)性的整理及分享,進(jìn)而在不久的將來,實(shí)現(xiàn)經(jīng)營(yíng)管理層面的智能決策。
編輯:曾家明
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