廣西魚峰集團:降本增效,我們這樣干!
2022年上半年,全國水泥產量同比下降15%,創(chuàng)近11年以來新低。魚峰集團主銷區(qū)所在的廣西、廣東二省,水泥產量同比下降20%以上,貴州省水泥產量下降30%以上。受多重因素影響,水泥市場需求恢復不及預期。面對困境,魚峰集團打響了生產經(jīng)營“四場攻堅戰(zhàn)”。
時間不等人,下半年進入137天倒計時,“圍墻內”的“降本增效攻堅戰(zhàn)”正如火如荼,自“奮戰(zhàn)50天,沖刺上半年”以來,魚峰集團以現(xiàn)場管理、對標分析和行動學習“三大抓手”,牢牢牽住“圍墻內”工作牛鼻子,扎扎實實地向管理要效益,各生產基地擰成一股繩,千方百計降煤耗、降電耗、降成本。你追我趕,互幫互助,全集團上下同頻共振奏響了一曲和諧、緊張、堅韌的進行曲,成為魚峰集團深入開展“貫徹領袖指示再學習再對標再落實”活動的生動實踐,也是魚峰集團不畏困難、勇毅前行的真實寫照。
管理水平好不好?看看設備就知道!
設備可靠,是確保完成年度生產任務、實現(xiàn)“三高三低”的關鍵所在。自5月起,生產運營部采用“一線工作法”,每月組織本部和生產基地機電、設備專家深入到各基地生產現(xiàn)場及班組,輪流進行生產設備大檢查,重點檢查基地巡點檢制度執(zhí)行情況、檢修及設備潤滑管理、生產現(xiàn)場“跑、冒、滴、漏”、備配件管理、設備事故管理、DCS系統(tǒng)參數(shù)等影響煤耗、電耗和成本管理的突出問題,并對現(xiàn)場問題全部拍照、反饋、通報,列出表單逐個跟蹤銷號。
檢查的同時,也為各基地之間技術經(jīng)驗交流學習提供了平臺,各基地紛紛主動請纓,表示希望派出管理人員參加設備大檢查,同時也希望兄弟單位技術管理人員對本公司現(xiàn)場管理提出意見和建議,相互促進,共同進步。至7月底,生產運營部已組織對5個基地進行了生產設備現(xiàn)場大檢查。
對標找差,我們是認真的!
市場法則優(yōu)勝劣汰,競爭對手就是我們最好的學習榜樣。近四年來,魚峰集團的能耗指標雖然逐年下降,但是對比區(qū)域同行標桿還是任重道遠。自5月份起,生產運營部打破對標分析原有模式,每月組織各基地主要負責人、運行部、財務部等負責人共同觀摩其中一個基地月度生產運營分析會,基地運營指標好的壞的通通“亮相”,全集團生產“大佬”共聚一堂,明著為基地指標改善出謀劃策,遇到好的經(jīng)驗直接在會上分享交流,暗地里爭相較勁誰的指標好、誰的分析到位、誰的措施精準,甚至誰的會議組織得好、誰的運營分析材料做得好。
至7月底,生產運營部已組織了3場觀摩,不知不覺,基地月度運營分析會的質量已經(jīng)切實提升,分析的維度和顆粒度也更加精細。
在干中學,在學中干!
面對殘酷激烈的市場競爭,魚峰集團各級管理團隊面臨嚴峻的考驗,專業(yè)能力、管理能力、團隊執(zhí)行力和戰(zhàn)斗力都急需提高。要想在市場競爭中保持競爭力,必須不斷降成本,保持價格優(yōu)勢,向行業(yè)標桿看齊并努力超越。生產運營部創(chuàng)新工作模式,給出解決煤耗、電耗、制造費用等關鍵成本要素和熟料水泥強度、變異系數(shù)等主要質量指標“老大難”問題的全新解法——行動學習+指標攻關。
8月9日,生產運營部組織召開魚峰集團2022年對標管理研討會暨行動學習啟動會,確定魚峰股份、融安公司、金久水泥3家公司為行動學習項目試點單位,組建行動學習攻關小組,開展行動學習啟動培訓,計劃利用5個月的時間,到12月底各攻關項目取得階段性經(jīng)驗,總結出行動學習的“魚峰模式”并推廣應用,未來至少在魚峰集團培養(yǎng)10-20名行動學習催化師,確保每個基地至少有一名催化師,并將“行動學習+指標攻關”活動持之以恒地開展下去。
2022年上半年,魚峰集團標煤耗同比下降6.63kgce/t,熟料綜合電耗同比下降5.42kWh/t,水泥綜合電耗同比下降2.67 kWh/t。路雖遠,行則將至;事雖難,做則必成。接下來魚峰集團將以等不起的緊迫感、慢不得的使命感和閑不住的責任感,全身心投入到降本增效工作中去。
為應對未來嚴峻節(jié)能形式,不少水泥企業(yè)已經(jīng)開始積極行動,探索節(jié)能降碳技術研發(fā)與應用,布局光伏等新能源領域,但依然面臨眾多未知困難。為此,中國水泥網(wǎng)將于2022年9月1-2日,在安徽蕪湖海螺國際大酒店舉辦以“節(jié)能降碳 創(chuàng)新增效 綠色升級”為主題的“第九屆中國水泥節(jié)能環(huán)保技術交流大會暨水泥‘雙碳’大會”。誠邀政府主管領導、行業(yè)技術專家、科研單位、水泥生產企業(yè)和供應商等,共同探討水泥行業(yè)節(jié)能減排新途徑,加速實現(xiàn)綠色高質量發(fā)展。會后將組織參觀蕪湖海螺水泥有限公司國家重點研發(fā)智能工廠項目。
編輯:周程
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